AI 作图永远翻车的 5 个地方

我们运营 TrueLens，每天经手上千张 AI 图。无论你用的是 Midjourney、DALL·E、FLUX 还是 Stable Diffusion，模型之间各有长短，但有些破绽是"家族遗传病"，换哪个版本都好不到哪去。

这篇不聊原理，只聊你能用肉眼抓到的 5 个地方。

第一名：手

手是 AI 永远的痛。哪怕最新模型已经比两年前强太多，手部依然最容易露馅。

常见的翻车姿势：

• 手指数量不对，六根手指、两根大拇指是经典款。
• 手指交叉的位置错乱，明明是握着东西，关节却接不上。
• 握手、比心这类复杂手势，经常扭曲到人类根本做不出来。

只要图里手够大够清楚，这一条几乎百发百中。

第二名：文字

AI 至今写不好字。图里一旦出现招牌、书脊、衣服上的英文，基本都是：

• 笔画粘连、缺笔少划。
• 字母顺序乱掉，或者拼出根本不存在的"伪文字"。
• 远看像字，凑近全是乱码。

所以看到带文字的图，先盯文字。真图里的字再糊也是真字，AI 的字细看就散架。

第三名：对称

真实人脸左右并不完全对称——这是生物学的常识。AI 生成的人脸常常过于"端正"，两只眼睛、两边颧骨像用尺子量过。

但这条正在失效。新模型已经学会往脸上加不对称，所以现在光看"对不对称"不够稳，得配合其他破绽一起看。

第四名：耳朵和耳环

和上一篇说的一样，AI 对耳朵的处理很随意。耳环的位置、大小、朝向经常不合物理规律：一高一低、一只垂一只翘、甚至两边形状都不一样。

人戴耳环受重力和发型影响，天然就不对称。AI 想画对称又画不对，反而成了破绽。

第五名：背景和边缘

AI 图里，主体和背景常常"长"在一起。真实照片主体和背景有清晰的景深和分层，AI 图的边缘经常糊成一团，背景像被"融"进了人物。

尤其是头发丝、毛领、树枝这类细碎边缘，AI 容易把它们和背景搅浑，缺少那种一根一根的清晰感。

但是，别迷信肉眼

上面五条对"一眼假"的图很灵，但必须泼盆冷水：Midjourney v6、DALL·E 3、FLUX 这些新模型，已经把手指、文字、对称的问题修得七七八八。高级 AI 图，肉眼基本没戏。

所以"肉眼判断法"只是排雷，不是定论。真要较真，还是得上工具。TrueLens 是中立第三方，上传 3 秒出 AI probability，外加一条可审计的证据链——比靠眼睛猜靠谱得多。

真图就领张验证卡片自证清白，假图就提前避坑。两手都稳，比在评论区争输赢实在。